Myytyjen asuntojen tilastot kunnassa Lahti

Vanhojen kerros- ja rivitaloasuntojen hinnat laskivat kunnassa Lahti 1,11 prosenttia vuonna 2017 neljännellä vuosineljänneksellä. Edellisen vuoden vastaavaan ajankohtaan verrattuna hinnat nousivat 6,22 prosenttia. Kallein asuinalue neliöhinnoiltaan oli Jalkaranta. Lahti oli kalleimpien kuntien listalla numerolla 30.

Vuoden 2017 neljännellä vuosineljänneksellä vanhan osakehuoneiston keskimääräinen neliöhinta kunnassa Lahti oli 1879 euroa, pääkaupunkiseudulla 4186 euroa ja muualla Suomessa 1868 euroa.

Lahtin avainluvut

1879

Keskimääräinen neliöhinta

Jalkaranta

Lahtin kallein asuinalue

30

Sijoitus kalleimpien kuntien listalla

-1.11%

Neliöhinnan muutos viime kvartaaliin verrattuna

6.22%

Neliöhinnan muutos viime vuoteen verrattuna

Lahtin asuntojen hinnat asuntotyypin mukaan

Kiinnostaako hinta-arvio asunnostasi?

Asuntojenhinnat-palvelun hinta-arvion saat samantien sähköpostiisi. Hinta-arvion mukana saat myös listan lähialueelta myydyistä, toteutuneista asuntokaupoista. Lue lisää.

Lahtin kalleimmat asuinalueet

Alla olevaan taulukkoon on listattu Lahtin kalleimmat asuinalueet neliöhintojen suhteen. Asuinalueet ovat järjestetty viimeisimmän vuosineljänneksen hintojen mukaan, kalleimmasta halvimpaan. Mukana on myös edellisen vuosineljännekset neliöhinnat vertailun vuoksi.

# Kunta 2017Q4 (€/m²) 2017Q3 (€/m²)
1 Jalkaranta 2983 2983
2 Kartano-Paavola 2556 2579
3 Keski-Lahti 2421 2482
4 Kolava 2350 2350
5 Lahti Asemanseutu 2181 2362
6 Laune-Nikkilä 1997 2244
7 Ahtiala 1892 1892
8 Möysä 1791 1794
9 Kärpänen 1780 1495
10 Hennala-Jokimaa 1705 1623
11 Kasakkamäki 1596 1596
12 Saksala 1455 1418
13 Kiikkula 1413 1569
14 Kivistönmäki 1398 1556
15 Kytölä 1397 1563
16 Kiveriö 1373 1417
17 Myllypohja-Koiskala 1345 1419
18 Kunnas-Hiekkanummi 1326 1326
19 Tenava-Tonttila 1227 1162
20 Riihelä 1216 1216
21 Liipola 1160 1140
22 Metsäkangas 1126 1116
23 Mukkula 1106 1228
Lähde: Tilastot perustuvat tilastokeskuksen vanhojen osakeasuntojen hintojen tilastoon. Tilasto käsittää noin 40 prosenttia kaikista kaupoista. Hintaennusteet perustuvat Reaktorin Data Science -tiimin malliin.