Myytyjen asuntojen tilastot kunnassa Lahti

Vanhojen kerros- ja rivitaloasuntojen hinnat nousivat kunnassa Lahti 6,26 prosenttia vuonna 2017 kolmannella vuosineljänneksellä. Edellisen vuoden vastaavaan ajankohtaan verrattuna hinnat nousivat 7,59 prosenttia. Kallein asuinalue neliöhinnoiltaan oli Jalkaranta. Lahti oli kalleimpien kuntien listalla numerolla 26.

Vuoden 2017 kolmannella vuosineljänneksellä vanhan osakehuoneiston keskimääräinen neliöhinta kunnassa Lahti oli 1900 euroa, pääkaupunkiseudulla 4166 euroa ja muualla Suomessa 1894 euroa.

Lahtin avainluvut

1900

Keskimääräinen neliöhinta

Jalkaranta

Lahtin kallein asuinalue

26

Sijoitus kalleimpien kuntien listalla

6.26%

Neliöhinnan muutos viime kvartaaliin verrattuna

7.59%

Neliöhinnan muutos viime vuoteen verrattuna

Lahtin asuntojen hinnat asuntotyypin mukaan

Kiinnostaako hinta-arvio asunnostasi?

Asuntojenhinnat-palvelun hinta-arvion saat samantien sähköpostiisi. Hinta-arvion mukana saat myös listan lähialueelta myydyistä, toteutuneista asuntokaupoista. Lue lisää.

Lahtin kalleimmat asuinalueet

Alla olevaan taulukkoon on listattu Lahtin kalleimmat asuinalueet neliöhintojen suhteen. Asuinalueet ovat järjestetty viimeisimmän vuosineljänneksen hintojen mukaan, kalleimmasta halvimpaan. Mukana on myös edellisen vuosineljännekset neliöhinnat vertailun vuoksi.

# Kunta 2017Q3 (€/m²) 2017Q2 (€/m²)
1 Jalkaranta 2983 2983
2 Kartano-Paavola 2579 2629
3 Keski-Lahti 2482 2496
4 Lahti Asemanseutu 2362 2301
5 Kolava 2350 2350
6 Laune-Nikkilä 2244 1939
7 Ahtiala 1892 1892
8 Möysä 1794 1825
9 Hennala-Jokimaa 1623 1931
10 Kasakkamäki 1596 1596
11 Kiikkula 1569 1717
12 Kytölä 1563 1563
13 Kivistönmäki 1556 1335
14 Kärpänen 1495 1632
15 Myllypohja-Koiskala 1419 1402
16 Saksala 1418 1525
17 Kiveriö 1417 1563
18 Kunnas-Hiekkanummi 1326 1326
19 Mukkula 1228 1201
20 Riihelä 1216 1377
21 Tenava-Tonttila 1162 1073
22 Liipola 1140 1058
23 Metsäkangas 1116 1140
Lähde: Tilastot perustuvat tilastokeskuksen vanhojen osakeasuntojen hintojen tilastoon. Tilasto käsittää noin 40 prosenttia kaikista kaupoista. Hintaennusteet perustuvat Reaktorin Data Science -tiimin malliin.