Myytyjen asuntojen tilastot kunnassa Lahti

Vanhojen kerros- ja rivitaloasuntojen hinnat nousivat kunnassa Lahti 15,46 prosenttia vuonna 2018 neljännellä vuosineljänneksellä. Edellisen vuoden vastaavaan ajankohtaan verrattuna hinnat nousivat 7,72 prosenttia. Kallein asuinalue neliöhinnoiltaan oli Keski-Lahti. Lahti oli kalleimpien kuntien listalla numerolla 17.

Vuoden 2018 neljännellä vuosineljänneksellä vanhan osakehuoneiston keskimääräinen neliöhinta kunnassa Lahti oli 2024 euroa, pääkaupunkiseudulla 4290 euroa ja muualla Suomessa 1886 euroa.

Lahtin avainluvut

2024

Keskimääräinen neliöhinta

Keski-Lahti

Lahtin kallein asuinalue

17

Sijoitus kalleimpien kuntien listalla

15.46%

Neliöhinnan muutos viime kvartaaliin verrattuna

7.72%

Neliöhinnan muutos viime vuoteen verrattuna

Lahtin asuntojen hinnat asuntotyypin mukaan

Kiinnostaako hinta-arvio asunnostasi?

Asuntojenhinnat-palvelun hinta-arvion saat samantien sähköpostiisi. Hinta-arvion mukana saat myös listan lähialueelta myydyistä, toteutuneista asuntokaupoista. Lue lisää.

Lahtin kalleimmat asuinalueet

Alla olevaan taulukkoon on listattu Lahtin kalleimmat asuinalueet neliöhintojen suhteen. Asuinalueet ovat järjestetty viimeisimmän vuosineljänneksen hintojen mukaan, kalleimmasta halvimpaan. Mukana on myös edellisen vuosineljännekset neliöhinnat vertailun vuoksi.

# Kunta 2018Q4 (€/m²) 2018Q3 (€/m²)
1 Keski-Lahti 2711 2484
2 Kivistönmäki 2683 1441
3 Kartano-Paavola 2430 2518
4 Lahti Asemanseutu 2224 2107
5 Jalkaranta 2142 2001
6 Kolava 2132 2350
7 Laune-Nikkilä 2089 2089
8 Möysä 1919 1673
9 Ahtiala 1892 1892
10 Kytölä 1826 1573
11 Myllypohja-Koiskala 1775 1149
12 Kärpänen 1727 1841
13 Hennala-Jokimaa 1687 1783
14 Kasakkamäki 1596 1596
15 Kiikkula 1588 1442
16 Saksala 1397 1311
17 Kunnas-Hiekkanummi 1326 1326
18 Tenava-Tonttila 1289 1093
19 Kiveriö 1250 1368
20 Riihelä 1181 958
21 Mukkula 1158 1122
22 Liipola 995 961
23 Metsäkangas 953 1165
Lähde: Tilastot perustuvat tilastokeskuksen vanhojen osakeasuntojen hintojen tilastoon. Tilasto käsittää noin 40 prosenttia kaikista kaupoista. Hintaennusteet perustuvat Reaktorin Data Science -tiimin malliin.