Myytyjen asuntojen tilastot kunnassa Lahti

Vanhojen kerros- ja rivitaloasuntojen hinnat laskivat kunnassa Lahti 5,95 prosenttia vuonna 2018 kolmannella vuosineljänneksellä. Edellisen vuoden vastaavaan ajankohtaan verrattuna hinnat laskivat 7,74 prosenttia. Kallein asuinalue neliöhinnoiltaan oli Kartano-Paavola. Lahti oli kalleimpien kuntien listalla numerolla 40.

Vuoden 2018 kolmannella vuosineljänneksellä vanhan osakehuoneiston keskimääräinen neliöhinta kunnassa Lahti oli 1753 euroa, pääkaupunkiseudulla 4287 euroa ja muualla Suomessa 1898 euroa.

Lahtin avainluvut

1753

Keskimääräinen neliöhinta

Kartano-Paavola

Lahtin kallein asuinalue

40

Sijoitus kalleimpien kuntien listalla

-5.95%

Neliöhinnan muutos viime kvartaaliin verrattuna

-7.74%

Neliöhinnan muutos viime vuoteen verrattuna

Lahtin asuntojen hinnat asuntotyypin mukaan

Kiinnostaako hinta-arvio asunnostasi?

Asuntojenhinnat-palvelun hinta-arvion saat samantien sähköpostiisi. Hinta-arvion mukana saat myös listan lähialueelta myydyistä, toteutuneista asuntokaupoista. Lue lisää.

Lahtin kalleimmat asuinalueet

Alla olevaan taulukkoon on listattu Lahtin kalleimmat asuinalueet neliöhintojen suhteen. Asuinalueet ovat järjestetty viimeisimmän vuosineljänneksen hintojen mukaan, kalleimmasta halvimpaan. Mukana on myös edellisen vuosineljännekset neliöhinnat vertailun vuoksi.

# Kunta 2018Q3 (€/m²) 2018Q2 (€/m²)
1 Kartano-Paavola 2518 2408
2 Keski-Lahti 2484 2535
3 Kolava 2350 2350
4 Lahti Asemanseutu 2107 2190
5 Laune-Nikkilä 2089 2006
6 Jalkaranta 2001 2001
7 Ahtiala 1892 1892
8 Kärpänen 1841 1921
9 Hennala-Jokimaa 1783 2074
10 Möysä 1673 1778
11 Kasakkamäki 1596 1596
12 Kytölä 1573 1573
13 Kiikkula 1442 1539
14 Kivistönmäki 1441 1383
15 Kiveriö 1368 1180
16 Kunnas-Hiekkanummi 1326 1326
17 Saksala 1311 1347
18 Metsäkangas 1165 1212
19 Myllypohja-Koiskala 1149 1363
20 Mukkula 1122 1162
21 Tenava-Tonttila 1093 1116
22 Liipola 961 1063
23 Riihelä 958 958
Lähde: Tilastot perustuvat tilastokeskuksen vanhojen osakeasuntojen hintojen tilastoon. Tilasto käsittää noin 40 prosenttia kaikista kaupoista. Hintaennusteet perustuvat Reaktorin Data Science -tiimin malliin.